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介绍了误差逆传播(Back Propagation)神经网络的基本理论。为解决存在角度旋转实时图像的匹配问题,以及尽可能地提高匹配实时性能,提出了一种新的基于像素环形排列的神经网络匹配算法,将实时图像与基准图像内待匹配区域的像素按环形排列,分别作为神经网络的阈值和输入,选择基准图像内与实时图像相对应的各环差值均较小的区域中心作为匹配位置。实验结果证明了验证了该算法的良好匹配性能。