【摘 要】
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针对人工蜂群算法随着优化问题维度的增加而收敛速度变慢的缺点,本文提出一种混合人工蜂群算法。该算法将遗传算法中的交配法则引入人工蜂群算法中,利用父代蜜蜂间的交配来产
【机 构】
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华南理工大学电力学院,广州供电局有限公司
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针对人工蜂群算法随着优化问题维度的增加而收敛速度变慢的缺点,本文提出一种混合人工蜂群算法。该算法将遗传算法中的交配法则引入人工蜂群算法中,利用父代蜜蜂间的交配来产生基因优良的子代蜜蜂。这样既能使蜂群实现更进一步的信息交互,也能使基因优良的蜜蜂所携带的信息被充分利用,因而极大的提高了算法的收敛速度。通过对不同维度下的三种测试函数进行仿真实验并与人工蜂群算法进行比较,结果表明混合人工蜂群算法的收敛速度几乎不受问题维度大小影响,能够快速有效的求解高维优化问题。
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