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舰船摇荡运动具有混沌特性，因而可以应用混沌理论对其进行预报。介绍了混沌时间序列预测原理；建立了基于混沌理论相空间重构技术的RBF神经网络模型，并将其用于舰船摇荡运动预报；通过对某实船纵摇时历的预报计算，证明了采用混沌和神经网络相结合的预报方法，能有效提高预报精度和延长预报时长。
混沌理论和神经网络相结合的舰船摇荡运动极短期预报
【摘 要】
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舰船摇荡运动具有混沌特性，因而可以应用混沌理论对其进行预报。介绍了混沌时间序列预测原理；建立了基于混沌理论相空间重构技术的RBF神经网络模型，并将其用于舰船摇荡运动预报；
【机 构】
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大连海事大学航海学院,海军大连舰艇学院航海系
【出 处】
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舰船科学技术
【发表日期】
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2008年1期
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