【摘 要】
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为了保持蝙蝠算法快速搜索能力,并提高算法寻优精度和搜索能力,分析蝙蝠算法适应度值方差与搜索过程中影响蝙蝠音量和脉冲发生率变化的参数的关系,为了维持解的多样性,动态调
【机 构】
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西安工程大学理学院,密德萨斯大学科学与技术学院
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究计划项目（2014JM1006）, 陕西省教育厅专项科研计划项目（14JK1282）
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为了保持蝙蝠算法快速搜索能力,并提高算法寻优精度和搜索能力,分析蝙蝠算法适应度值方差与搜索过程中影响蝙蝠音量和脉冲发生率变化的参数的关系,为了维持解的多样性,动态调整蝙蝠算法搜索过程中影响蝙蝠音量和脉冲发生率变化的参数,并对适应度值进行扰动,提出了一种基于方差改进的蝙蝠算法（The improved Bat Algorithm based on the Variance,VBA）,并通过7个标准测试函数分别对BA和VBA进行测试,结果表明,VBA的寻优性能优于BA.
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