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基于广义回归神经网络的线材温度预测分析

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：blus95

【摘 要】

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线材温度控制的研究是线材生产中控制的主要问题.本文利用广义回归神经网络预测线材的温度,利用预测结果控制水箱的喷水量,从而达到控制线材温度的目的,仿真结果表明此方法是

【作 者】

：

李琳 潘福臣 房刚 

【机 构】

：

大连广播电视大学理工系

【出 处】

：

仪器仪表学报

【发表日期】

：

2006年z1期

【关键词】

：

线材 广义神经网络 预测 wire general regression neural network prediction 

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线材温度控制的研究是线材生产中控制的主要问题.本文利用广义回归神经网络预测线材的温度,利用预测结果控制水箱的喷水量,从而达到控制线材温度的目的,仿真结果表明此方法是有效的.

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