【摘 要】
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为解决富含非线性流形特征的水下钴结壳超声识别问题,尝试引入一类鉴别流形正则化最小二乘机（Discriminatively Regularized Least-Squares Classifier,DRLSC）.首先分析了原始D
【机 构】
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湖南理工学院信息与通信工程学院,中南大学机电工程学院
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为解决富含非线性流形特征的水下钴结壳超声识别问题,尝试引入一类鉴别流形正则化最小二乘机（Discriminatively Regularized Least-Squares Classifier,DRLSC）.首先分析了原始DRLSC,指出其对应优化问题的非凸性.然后结合Ho-Kashyap分类器,提出了具有凸性的DRLSC模型,并给出了该模型的核化版本（Kernel DRLSC,KDRLSC）.最后,将该模型应用于水下钴结壳超声识别中.实验结果表明,采用本文的KDRLSC进一步提高了钴结壳的识别分类正确
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