【摘 要】
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提出了一种依据商品在线评论的基于多粒度情感强度分析和随机逼近理想点排序法的商品排序方法.使用爬虫软件和ICTCLAS对消费者关注的备选商品的在线评论进行获取和预处理.依
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71771043;71571039;71271049;71371002);中央高校基本科研业务经费资助项目(N170605001)
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提出了一种依据商品在线评论的基于多粒度情感强度分析和随机逼近理想点排序法的商品排序方法.使用爬虫软件和ICTCLAS对消费者关注的备选商品的在线评论进行获取和预处理.依据预处理后的评论,通过提出多粒度情感强度分析算法确定每条评论针对商品属性的情感强度值.通过对得到的情感强度值进行统计分析,得到备选商品针对商品属性的多粒度情感强度分布形式的属性值.最后,依据得到多粒度情感强度分布形式的属性值,采用随机逼近理想点排序法确定备选商品的排序.基于中关村在线中的数码相机在线评论,给出了提出方法应用的实例分析.
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