【摘 要】
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针对当前热门的网络招聘模式中简历与职位的匹配推荐算法的参考信息属性较少,难以为求职者提供真正准确度高、行之有效的职位信息推荐的现实,进行招聘网站中的企业和个人用户
【基金项目】
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2014年上海大学生创新创业项目(201411639040)
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针对当前热门的网络招聘模式中简历与职位的匹配推荐算法的参考信息属性较少,难以为求职者提供真正准确度高、行之有效的职位信息推荐的现实,进行招聘网站中的企业和个人用户属性信息数据、简历和职位的属性信息匹配度的研究,借助于贝叶斯公式对于简历中的专业信息进行行业分类,在此基础上提出改进的相似度算法,对职位和简历的属性进行相似度算法计算,得到职位与简历之间的匹配度信息,从而做到更为精准有效的职位推荐,最后采用真实网站数据完成了算法检验,效果较好。
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