【摘 要】
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提出一种新的图像质量评价方法,将Shearlet变换捕捉视觉感知特征的能力和人类视觉系统的感知特性相结合来描述各种失真引起的图像质量的变化。该评价方法首先对参考图像和失真图像进行Shearlet分解,再对分解得到的不同尺度下的子带系数进行对比敏感度掩膜。然后根据由参考图像子带系数确定的感知阈值来计算参考图像和失真图像的各个子带中可感知到的系数所占的比例。最后通过比较失真图像相对于参考图像可感知到的
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提出一种新的图像质量评价方法,将Shearlet变换捕捉视觉感知特征的能力和人类视觉系统的感知特性相结合来描述各种失真引起的图像质量的变化。该评价方法首先对参考图像和失真图像进行Shearlet分解,再对分解得到的不同尺度下的子带系数进行对比敏感度掩膜。然后根据由参考图像子带系数确定的感知阈值来计算参考图像和失真图像的各个子带中可感知到的系数所占的比例。最后通过比较失真图像相对于参考图像可感知到的系数所占比例的变化程度,综合得到图像质量的客观评价。分别在LIVE数据库和不同失真程度的图像集上对本研究
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生物降解性是影响化合物毒性和最终命运的重要参数,定量结构与生物降解性关系的研究尝试使用回归和分类的方法对其可降解性进行定量预测。马田系统是一种新的分类和模式识别技术,该方法使用正交表和信噪比筛选关键变量,将马氏距离作为度量尺度以判定其类别归属。为验证马田系统在QSBR研究中的效果并与其他方法相比较,共搜集743个化合物试验数据进行实例研究,结果表明基于马田系统的QSBR研究:分类的准确率更高;系统
针对复杂背景下镁熔液第一气泡的图像检测,提出一种基于局部熵和分形理论的弱小目标检测算法。首先利用图像的局部熵粗定位弱小目标;然后利用分形理论构造区域的分形维数并对弱小目标进行细定位;最后进行自适应阈值分割处理,检测出弱小气泡。实验结果表明,利用局部熵和分形理论相结合的算法能精确地识别第一气泡,为图像处理技术应用于镁熔液测氢仪器提供了一种新方法。
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