【摘 要】
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造成传感器失效的类型众多,不同因素引起的传感器异常变化不同,即使示值趋势相同情况下,传感器的真实状态也不相同.根据原始数据,无法直观准确判断传感器的健康状态.采用支持向量机(SVM)和主元分析法(PCA)特征信息提取相结合的传感器异常辨识方法,建立传感器失效模式辨识指标和阈值,可以有效地检测传感器失效模式.
【机 构】
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交通运输部公路科学研究院,北京 100088;北京交通大学,北京 100044
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造成传感器失效的类型众多,不同因素引起的传感器异常变化不同,即使示值趋势相同情况下,传感器的真实状态也不相同.根据原始数据,无法直观准确判断传感器的健康状态.采用支持向量机(SVM)和主元分析法(PCA)特征信息提取相结合的传感器异常辨识方法,建立传感器失效模式辨识指标和阈值,可以有效地检测传感器失效模式.
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