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针对深度网络层与层之间的特征利用率低,每层获得特征信息相关性较少的问题,提出了基于特征重用模型的超分辨率重建方法,以增强网络中层与层之间的关联。该方法搭建了特征提取模块,并将其级联组建网络,使图像的低维特征得到充分利用,丰富了每个进入模块的信息流,增加了特征的多样性。模型中运用了多个1×1卷积层,使提高重建精度的同时也减少了参数计算。实验结果表明,提出的方法在减少计算量的同时,提高了图像的重建质量。