【摘 要】
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为实现不完全维修条件下的安全关键设备可靠性评估,针对传统可靠性评估模型未考虑多个故障样本间存在的数据差异问题,以及模型参数求解复杂的问题,提出了一种混合KijimaⅠ虚
【机 构】
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中国石油大学（华东）机电工程学院,中国石化青岛安全工程研究院,中海油安全技术服务有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2019YFB2006305),山东省自然科学基金项目(ZR2017MEE008)
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为实现不完全维修条件下的安全关键设备可靠性评估,针对传统可靠性评估模型未考虑多个故障样本间存在的数据差异问题,以及模型参数求解复杂的问题,提出了一种混合KijimaⅠ虚拟役龄模型。首先通过累积故障强度函数对时间图描述系统的故障趋势,根据AIC、BIC信息准则选取合适的可靠性评估模型,利用非线性约束规划法转换得到不完全维修下的分布参数估计值。随后针对不同故障原因造成的多类别样本故障数据,考虑故障数据间的差异性,建立了混合KijimaⅠ模型。将该模型应用到某LNG接收站卸船系统中,实例分析表明,该模型在实际可
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