【摘 要】
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IoT设备身份认证是物联网领域的重要应用。语音重放欺骗攻击现已成为自动说话人验证(ASV)系统所面临的严重的安全威胁。文中以ASVspoof 2017语音数据集为研究对象进行重放语音检测实验,利用倒谱均值方差归一化(CMVN)改进检测系统性能。实验结果表明,采用CMVN后的线性频率倒谱系数(LFCC)特征在重放语音的检测上性能优于常数Q变换倒谱系数(CQCC)、梅尔倒谱系数(MFCC)和逆梅尔倒谱
【基金项目】
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江苏科技大学本科生创新计划专项经费资助
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IoT设备身份认证是物联网领域的重要应用。语音重放欺骗攻击现已成为自动说话人验证(ASV)系统所面临的严重的安全威胁。文中以ASVspoof 2017语音数据集为研究对象进行重放语音检测实验,利用倒谱均值方差归一化(CMVN)改进检测系统性能。实验结果表明,采用CMVN后的线性频率倒谱系数(LFCC)特征在重放语音的检测上性能优于常数Q变换倒谱系数(CQCC)、梅尔倒谱系数(MFCC)和逆梅尔倒谱系数(IMFCC)特征。
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