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通过Alpha Power Transformation方法扩展出一个具有两参数的新分布,称为Alpha Power Rayleigh(APR)分布.研究了APR分布的基本性质,包括:密度函数和失效率函数的形状,分位数,矩和矩母函数,雷尼熵.使用极大似然方法估计APR分布参数,通过Fisher信息矩阵得到了参数的渐近置信区间.通过两组真实数据集,说明APR分布具有一定的应用价值.