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通过对数控加工过程的分析和建模，提出了一种基于神经网络的自适应控制系统，并进行了系统仿真。仿真结果表明，该系统在切削工况发生时变的情况下仍能实现恒切削力控制，具有很强的鲁棒性，达到了提高加工效率的目的。
加工过程的神经网络自适应控制
【摘 要】
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通过对数控加工过程的分析和建模，提出了一种基于神经网络的自适应控制系统，并进行了系统仿真。仿真结果表明，该系统在切削工况发生时变的情况下仍能实现恒切削力控制，具有很强的
【机 构】
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安徽工业大学电气信息学院
【出 处】
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安徽工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年2期
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