【摘 要】
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针对传统小波在爆破振动信号特征提取和分析方面的局限性,提出了基于CEEMD和TQWT组合的信号精细化特征提取方法.预先设定可调品质因子小波TQWT高、低品质因子参数对CEEMD分解
【机 构】
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中国矿业大学（北京）力学与建筑工程学院
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针对传统小波在爆破振动信号特征提取和分析方面的局限性,提出了基于CEEMD和TQWT组合的信号精细化特征提取方法.预先设定可调品质因子小波TQWT高、低品质因子参数对CEEMD分解优势分量重组信号进行分解,并引人相对权重因子0,优化了分解过程,实现了爆破振动信号特征的精细化提取.分析结果表明：组合方法对爆破振动信号的分析不依赖于先验小波基的选择,分解过程实现了信号的二次滤波.通过连续小波多尺度三维谱和时频小波脊线对比,说明组合算法分解得到的最佳分析信号可真实反映振动信号的细节信息,时频分辨率更高.该组合方
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