【摘 要】
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深度学习算法的创新和实践为决策者提供规避风险和效率优化的可视化预测,以此为基础的人脸识别技术正在重新塑造已有的社会生产方式,但技术本身的不成熟以及外部的安全风险也
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目(16ZDA075),国家重点研发计划(2018YFC0830301)
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深度学习算法的创新和实践为决策者提供规避风险和效率优化的可视化预测,以此为基础的人脸识别技术正在重新塑造已有的社会生产方式,但技术本身的不成熟以及外部的安全风险也在增加人脸识别技术应用的不稳定因素。《民法典》首次回应了社会所关注的“个人信息”保护问题,完成了“理性人”向“信息人”的过渡,但却未能回应人脸识别信息不可更改性和人格权益属性所提出的特殊保护需求。面对刷脸支付、人脸搜索等应用实践的持续深入以及“杭州人脸识别第一案”对司法审判提出的新问题,一方面,司法裁判者需要在《民法典》既有体例下重新解释“知情同
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