【摘 要】
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MapReduce并行编程模型的出现简化了并行编程的复杂度。通过调用方便的接口和运行时支持库,MapReduce并行编程模型可令大规模并行计算任务自动并发地执行而不必关心底层的具
【机 构】
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解放军信息工程大学,数学工程与先进计算国家重点实验室
【基金项目】
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863计划重点项目:新概念高效能计算机体系结构及系统研究开发(2009AA012200);上海市科研计划项目:新概念高效能计算机体系结构及系统研究开发(08dz1501600);上海市科研计划项目:拟态安全原理验证平台研制(13dz1108800)资助
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MapReduce并行编程模型的出现简化了并行编程的复杂度。通过调用方便的接口和运行时支持库,MapReduce并行编程模型可令大规模并行计算任务自动并发地执行而不必关心底层的具体实现细节,从而令MapReduce并行编程模型在大规模中低性能集群中发挥出色的计算能力,且可节约成本。对国内外关于MapReduce并行编程模型的研究现状进行了综述,分析了目前国内外相关研究成果的优缺点,并对MapReduce并行编程模型的未来发展进行了展望。
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