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引进最新骨架提取算法,设计并实现了一种以手势的欧氏骨架为基准的手势识别系统,系统由通用视频采集模块和ARM开发板硬件组成。利用动态前景检测算法结合YCb Cr肤色识别模型,分割出手势区域;借助欧氏距离变换和Delta-中轴骨架提取算法获得手势区域的欧氏骨架,并提取骨架的关键点和欧氏距离等几何参数,以此建立手势识别的几何模型。实验测试正确识别率高达94%,每帧图片处理时间小于25 ms,表明该系统实时、有效。