基于遗传算法的汽车调度问题研究

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汽车调度问题长久以来属于NP类型的问题,一直没有达到一个最优解的状态,由于汽车调度问题牵扯到汽车的载重量,所属地,载货类型等等,考虑众多因素,很难有一个或一组数学公式进行计算,本文基于考虑汽车运送成本和最短路径,以每条属性为单个染色体。进行交叉以及变异,达到最终的优化,本试验运用Matlab的模拟仿真和遗传算法的数据功能包进行单个染色体的优化,求出一组最优解。
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