目的应用三维超声获得肾脏体积参数,结合临床资料指标建立诊断糖尿病肾病的预测模型方程。方法选取2型糖尿病合并肾损害的研究对象62例,根据肾脏穿刺活检病理结果将其分为糖尿病肾病(DN)组和非糖尿病肾病(NDRD)组,其中DN组35例,NDRD组27例,通过三维超声得出肾脏体积,并用其体表面积进行校正得出肾脏体积指数,比较分析两组研究对象的性别、年龄、体重、身高、体重指数、体表面积、收缩压/舒张压、尿蛋白、肾小球滤过率、血浆尿素氮、血肌酐、尿肌酐、空腹血糖、糖尿病病史、是否进行糖尿病治疗、是否有糖尿病视网膜病变、是否有血尿以及双肾体积、肾脏体积指数是否存在差异,选取临床资料指标与肾脏体积指数用Logistic回归进行预测模型的建立。结果 DN组与NDRD组比较,收缩压、尿蛋白、肾小球滤过率、血浆尿素氮、血肌酐、糖尿病病史、是否有糖尿病视网膜病变、是否有血尿临床资料,差异均有统计学意义(t=4.8056、2.3748、5.0350、4.0205、4.3821、5.9283,χ2=2.9606、3.1691,P均<0.05),右肾肾脏体积指数两组间的比较,差异有统计学意义(t=2.7166,P <0.05),性别、年龄、体重、身高、体重指数、体表面积、舒张压、尿肌酐、空腹血糖、是否进行糖尿病治疗、右肾体积、左肾体积和左肾体积指数,差异均无统计学意义(P均> 0.05);通过双肾肾脏体积指数和主要临床资料参数构建诊断预测模型方程,预测模型方程判断DN的ROC曲线下面积为0.9217,95%置信区间(0.8557～0.9877),最佳阈值0.2069,特异度85.19%,敏感度85.71%,准确性85.48%,阳性预测值0.8824,阴性预测值0.8214,阳性似然比5.7857,阴性似然比0.1677。结论基于三维超声建立的DN诊断的预测模型方程,可为临床诊断DN提供了一种新的诊断手段,对今后的临床诊断和治疗有重要的意义。