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在桥梁健康状况监测领域,针对传统人工定检方式所面临的劳动强度大、检测效率低、灵活性差、检测结果不够严密等问题,提出一种利用微型传感器、物联网和动态数据驱动技术(DDDAS)对桥梁的健康状况进行远程诊断的新方法,试验验证表明该方法能够实现大型桥梁健康状况的全面感知与损伤评估,在提高检测效率、降低检测成本、确保检测准确性方面优势明显,具有较好的应用前景。