【摘 要】
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提出了一种在标签中引入情感分析的个性化推荐算法,该算法在两个共享资源的相似度计算中考虑了情感因子以改进已有的推荐算法。在实际数据集上比较了多种个性化推荐算法的命中
【机 构】
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温州大学城市学院,浙江工业职业技术学院计算机分院
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提出了一种在标签中引入情感分析的个性化推荐算法,该算法在两个共享资源的相似度计算中考虑了情感因子以改进已有的推荐算法。在实际数据集上比较了多种个性化推荐算法的命中率,实验结果证明了巳提出算法的先进性。
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