【摘 要】
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随着世界城市化进程的发展,以及机动车保有量的飞速增长,交通拥堵问题日益严峻,城市道路交通拥堵问题已成为研究热点。传统的拥堵检测手段一般采用视频监控或传感器检测,虽然
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61573235)
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随着世界城市化进程的发展,以及机动车保有量的飞速增长,交通拥堵问题日益严峻,城市道路交通拥堵问题已成为研究热点。传统的拥堵检测手段一般采用视频监控或传感器检测,虽然可以实时有效地反映拥堵状态,但无法挖掘城市拥堵规律,更无法有效分析拥堵原因和拥堵影响。文中提出基于DENCLUE的拥堵区域挖掘算法,对车辆GPS数据预处理,计算出拥堵点,然后对拥堵点进行DENCLUE聚类来确定拥堵区域。实验证明,该算法可以有效找出拥堵区域,并将拥堵划分等级,得到城市区域拥堵状态,反映城市拥堵情况。此外,使用斯皮尔曼等级相关系数计算区域间拥堵程度相关系数,结合实际地理位置分析拥堵区域的拥堵原因及影响。
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