【摘 要】
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在现有ESI数据库学科分类体系中,如何高效地从内容层面对其研究前沿数据进行特定学科领域的标引与分类,是当前基于ESI数据深入开展领域研究前沿挖掘与分析研究的关键.为解决这一问题,提出了一种面向ESI研究前沿数据的学科领域自动分类方法,该方法借用了期刊学科分类思想,考虑了学科领域核心论文的贡献度及影响度两方面因素,并以农业领域为例开展了实证分析.分析结果表明,研究前沿自动分类方法具有较高的类目识别度及实用性,有助于科研工作者进行有效的研究前沿挖掘分析,帮助科研管理者和政策制定者制定科技战略发展规划,推进前沿
【机 构】
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中国农业科学院农业信息研究所 北京 100081
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在现有ESI数据库学科分类体系中,如何高效地从内容层面对其研究前沿数据进行特定学科领域的标引与分类,是当前基于ESI数据深入开展领域研究前沿挖掘与分析研究的关键.为解决这一问题,提出了一种面向ESI研究前沿数据的学科领域自动分类方法,该方法借用了期刊学科分类思想,考虑了学科领域核心论文的贡献度及影响度两方面因素,并以农业领域为例开展了实证分析.分析结果表明,研究前沿自动分类方法具有较高的类目识别度及实用性,有助于科研工作者进行有效的研究前沿挖掘分析,帮助科研管理者和政策制定者制定科技战略发展规划,推进前沿科技创新.
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