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针对S-型生物系统的参数辨识问题,给出了以极小化误差函数为优化目标的参数辨识模型。基于修正配置和B样条插值,提出了一种有效的参数辨识模型求解方法。计算研究表明,该方法可以获得更为精确的参数辨识结果。将该方法应用到甘油生物发酵系统中,进一步验证了该方法的有效性。
一类生物系统的参数辨识方法及其应用
【摘 要】
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针对S-型生物系统的参数辨识问题,给出了以极小化误差函数为优化目标的参数辨识模型。基于修正配置和B样条插值,提出了一种有效的参数辨识模型求解方法。计算研究表明,该方法
【机 构】
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渤海大学数理学院,渤海大学数字出版大数据挖掘与治理及呈现技术标准实验室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.11101051),辽宁省自然科学基金(No.20180550839),辽宁省教育厅基本科研项目(No.LF2017002),辽宁省大学生创新创业训练计划项目(No.201610167000019)
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