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传统的粗糙集(RoughSet)模型基于可利用信息的完全性,忽视了可利用信息中的不完全性和可能存在的统计信息,因而不能发现隐藏在大量决策实例中的不确定性决策偏好信息.为了解决这个问题,该文提出了一种将加权关联规则运用到粗糙集模型中的新方法.
基于粗糙集的发现决策偏好信息的新方法
【摘 要】
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传统的粗糙集(RoughSet)模型基于可利用信息的完全性,忽视了可利用信息中的不完全性和可能存在的统计信息,因而不能发现隐藏在大量决策实例中的不确定性决策偏好信息.为了解决这个问题,该文提出了一种将加权关联规则运用到粗糙集模型中的新方法.
【机 构】
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广西大学电气工程学院,广西大学计算机与信息工程学院,广西师范学院信息技术系
【出 处】
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广西师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年01期
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