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给出了一个新的子算法Ａ，用以计算本文第一部分提出了主算法Ａ中的“一阶方向”。由于此子算法已充分利用算法Ａ中已有的信息，所以并没有增加计算量，这样，联合算法Ａ及子算法Ａ，就可以得到一个实用的可行优化算法。
非线性约束条件下一个超线性收敛的要行方法（Ⅱ）—子算法A
【摘 要】
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给出了一个新的子算法Ａ，用以计算本文第一部分提出了主算法Ａ中的“一阶方向”。由于此子算法已充分利用算法Ａ中已有的信息，所以并没有增加计算量，这样，联合算法Ａ及子算法Ａ，就可以得到一
【机 构】
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北京效能大学运输系统模拟中心
【出 处】
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北方交通大学学报
【发表日期】
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1996年6期
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