论文部分内容阅读
随着饲养量的增加，对规模化、集约化种禽场的管理要求越来越高。在信息化时代运用数据管理，了解和掌握种禽业公用信息，可避免盲目生产、增加成本。通过对家禽生产信息的数字化管理，可形成智能化决策，及时对饲养管理全过程进行调整和控制，保证种禽始终处于最佳生产状态，获取最大的经济效益。目前，一些大型种禽场已全面应用信息化管理，来提升自己的管理手段和水平，这肯定是我国养禽业的必然发展趋势。
1.家禽业必须共享信息 在信息化时代，种禽场如果还采用传统的管理手段，误认为本场的实际情况应对外保密，例如鸡群被怀疑感染了疾病就会影响商品代鸡的销售，但这样将会为自己的“固步自封、闭关锁国”付出代价。为预防和控制疾病，同一地区的技术场长必须共享信息，将不同的疾病信息汇总起来，进行交流并达成防治对策共识，同心协力防控疫情，各场均能从中受益。对于家禽业，无论是高层管理者还是生产一线的技术场长，都应注重及时全面地共享家禽公用信息，这些信息包括禽业新闻动态、畜牧政策法规、最新技术信息、市场报价、行情分析、产品信息、疫病预警等。主管生产的场长可以通过网站、养殖刊物和技术通讯等途径来收集各种养殖新技术、新方法。
2.养殖过程实现数字化管理 在家禽养殖过程中会出现大量的原始数据，以前采用传统的纸墨记录管理，具有账目繁多、不好保存、查阅不便、难以分析等缺点，最终大大降低了管理效率。采用数据化管理的种禽场，可以实现对生产和经营的快捷查询，同时对数据及时进行统计与分析，从而快速做出管理决策，极大提高了管理效率。①家禽生产数据的收集。生产管理人员应对家禽生产过程中产生的数据进行收集，包括家禽的品种、引种日期和引种场家、数量、价格、育雏期死淘数量;温度和湿度、采食量、饮水量、体重、均匀度、免疫接种、预防用药、产蛋期开产日龄、蛋重、产蛋率、合格率、孵化期孵化率、健雏率;禽雏销售数量和价格、饲养员人数和工资、每日燃料费、水费、电费和低值易耗品的消耗等。②数据管理。将日常饲养管理、生产性能等产生的数据进行分组、汇总，并详细输入管理软件系统。分组是指把总体按某一指标来分门别类的科学管理，如将一个批次或一栋禽舍的相关数据分开整理，把数据按一定的规则在表格上表现出来，并汇总成统计表。③数据分析。数据通过收集、整理，最关键的是要通过管理软件进行有目的的分析，这样可以促使规模化养禽场了解和掌握育雏期成活率、产蛋期生产性能、产品销售情况等生产和经营的实际水平。例如，通过输入育雏期入舍数量、每天的死淘只数，可自动形成当前的存栏量、每天死淘率和累计死淘率，从而分析出育雏期的成活率;通过输入每天的采食量、称量体重，可分析出累计采食量和饲料转化率;再将成活率和转化率做进一步汇总，分析出育雏期的饲养管理水平;将产蛋期入舍鸡数、每天产蛋总数、破蛋数、畸形数等输入管理软件，可自动分析出当天产蛋率、种蛋合格率等，并将每周的产蛋率汇总起来，形成产蛋曲线，通过产蛋曲线分析出产蛋率高低和高峰期持续时间，从而进一步分析出本批种禽的生产性能。
3.利用数据进行智能化决策 管理人员将真实、客观的数据分析出的实际结果，结合本场生产中的具体情况，如设备条件、房舍结构、技术水平、饲养密度等，推断分析出某个实际结果是否正常、出现偏差是否合理，哪些异常结果是可以避免的，这样才能及时更正饲养过程中的一些失误，避免日积月累的小错铸成不可逆转的生产性能降低。再将实际分析结果与生产标准水平相比较，找出存在的差距，及时发现问题，提出改进措施和合理化建议。①与基本指标相比较。一般家禽生产信息管理软件系统中，存有来自于25%的优秀禽群汇总的标准生产水平，可以作为基础指标。种禽场可将本场禽群的成活率、产蛋率、体重、料量等与基础指标相比较，如果实际成活率或产蛋率低于标准，就说明管理存在问题，应督促生产管理人员在日常生产过程中及时发现问题并采取果断措施，将错误消灭在萌芽状态。另外，由于管理的问题往往是责任心不到位或管理制度有缺陷造成，通过对照比较，使我们发现差距，进一步提高管理，便于发现需要研究和改进的问题。②综合分析做出决策方案。综合分析是将所有数据分析结果进行汇总，对各种指标进行综合评判，并获得整体认识，从而获取提高经济效益的整体认识;促进严格控制每个饲养管理环节、认真考核、不断改进、提高管理水平。有些先进的管理软件，输入一些已知的信息后，可以形成建议决策，如输入品种、代次、周龄、季节等信息，即可得出该阶段的管理要点、操作细节等管理决策;如输入品种、周龄、当前产蛋率，对照标准指标，即可给出原因分析和处理意见等产蛋性能决策。此外，智能化决策还包括饲料营养决策、免疫接种决策、禽病诊断决策、禁用药物和疫苗查询系统等。这些不仅适用于规模化养禽场，更适合于管理水平、防病技术等均有待提高的小型养殖户。
4.其他信息化管理技术 ①禽舍环境信息的处理。目前，许多种禽场在生产中，通过利用集成的智能传感器技术，将禽舍内温度、湿度、氨气、气压等环境信息进行自动采集和处理，并将信息用无线网络传输技术进行可靠传输，最终利用信息智能处理技术实现实时报警，并上传至离生产区较远的异地监控平台。这样生产管理人员就可以及时发现异常情况，并采取预防措施，避免家禽应激和呼吸道疾病。②共同分析生产数据。在种禽饲养过程中，父母代场可以将自己场的实际生产数据，通过网络发送给祖代场技术服务人员，技术人员将每天的生产数据输入管理软件系统，通过与标准指标对比，经支持软件处理，形成父母代场的科学管理决策，如适时增减料量、及时分群、免疫接种等。协助父母代场控制好体重、提高成活率、均匀度、产蛋率等生产性能，实现逐步提高父母代场饲养管理水平的目的。
1.家禽业必须共享信息 在信息化时代，种禽场如果还采用传统的管理手段，误认为本场的实际情况应对外保密，例如鸡群被怀疑感染了疾病就会影响商品代鸡的销售，但这样将会为自己的“固步自封、闭关锁国”付出代价。为预防和控制疾病，同一地区的技术场长必须共享信息，将不同的疾病信息汇总起来，进行交流并达成防治对策共识，同心协力防控疫情，各场均能从中受益。对于家禽业，无论是高层管理者还是生产一线的技术场长，都应注重及时全面地共享家禽公用信息，这些信息包括禽业新闻动态、畜牧政策法规、最新技术信息、市场报价、行情分析、产品信息、疫病预警等。主管生产的场长可以通过网站、养殖刊物和技术通讯等途径来收集各种养殖新技术、新方法。
2.养殖过程实现数字化管理 在家禽养殖过程中会出现大量的原始数据，以前采用传统的纸墨记录管理，具有账目繁多、不好保存、查阅不便、难以分析等缺点，最终大大降低了管理效率。采用数据化管理的种禽场，可以实现对生产和经营的快捷查询，同时对数据及时进行统计与分析，从而快速做出管理决策，极大提高了管理效率。①家禽生产数据的收集。生产管理人员应对家禽生产过程中产生的数据进行收集，包括家禽的品种、引种日期和引种场家、数量、价格、育雏期死淘数量;温度和湿度、采食量、饮水量、体重、均匀度、免疫接种、预防用药、产蛋期开产日龄、蛋重、产蛋率、合格率、孵化期孵化率、健雏率;禽雏销售数量和价格、饲养员人数和工资、每日燃料费、水费、电费和低值易耗品的消耗等。②数据管理。将日常饲养管理、生产性能等产生的数据进行分组、汇总，并详细输入管理软件系统。分组是指把总体按某一指标来分门别类的科学管理，如将一个批次或一栋禽舍的相关数据分开整理，把数据按一定的规则在表格上表现出来，并汇总成统计表。③数据分析。数据通过收集、整理，最关键的是要通过管理软件进行有目的的分析，这样可以促使规模化养禽场了解和掌握育雏期成活率、产蛋期生产性能、产品销售情况等生产和经营的实际水平。例如，通过输入育雏期入舍数量、每天的死淘只数，可自动形成当前的存栏量、每天死淘率和累计死淘率，从而分析出育雏期的成活率;通过输入每天的采食量、称量体重，可分析出累计采食量和饲料转化率;再将成活率和转化率做进一步汇总，分析出育雏期的饲养管理水平;将产蛋期入舍鸡数、每天产蛋总数、破蛋数、畸形数等输入管理软件，可自动分析出当天产蛋率、种蛋合格率等，并将每周的产蛋率汇总起来，形成产蛋曲线，通过产蛋曲线分析出产蛋率高低和高峰期持续时间，从而进一步分析出本批种禽的生产性能。
3.利用数据进行智能化决策 管理人员将真实、客观的数据分析出的实际结果，结合本场生产中的具体情况，如设备条件、房舍结构、技术水平、饲养密度等，推断分析出某个实际结果是否正常、出现偏差是否合理，哪些异常结果是可以避免的，这样才能及时更正饲养过程中的一些失误，避免日积月累的小错铸成不可逆转的生产性能降低。再将实际分析结果与生产标准水平相比较，找出存在的差距，及时发现问题，提出改进措施和合理化建议。①与基本指标相比较。一般家禽生产信息管理软件系统中，存有来自于25%的优秀禽群汇总的标准生产水平，可以作为基础指标。种禽场可将本场禽群的成活率、产蛋率、体重、料量等与基础指标相比较，如果实际成活率或产蛋率低于标准，就说明管理存在问题，应督促生产管理人员在日常生产过程中及时发现问题并采取果断措施，将错误消灭在萌芽状态。另外，由于管理的问题往往是责任心不到位或管理制度有缺陷造成，通过对照比较，使我们发现差距，进一步提高管理，便于发现需要研究和改进的问题。②综合分析做出决策方案。综合分析是将所有数据分析结果进行汇总，对各种指标进行综合评判，并获得整体认识，从而获取提高经济效益的整体认识;促进严格控制每个饲养管理环节、认真考核、不断改进、提高管理水平。有些先进的管理软件，输入一些已知的信息后，可以形成建议决策，如输入品种、代次、周龄、季节等信息，即可得出该阶段的管理要点、操作细节等管理决策;如输入品种、周龄、当前产蛋率，对照标准指标，即可给出原因分析和处理意见等产蛋性能决策。此外，智能化决策还包括饲料营养决策、免疫接种决策、禽病诊断决策、禁用药物和疫苗查询系统等。这些不仅适用于规模化养禽场，更适合于管理水平、防病技术等均有待提高的小型养殖户。
4.其他信息化管理技术 ①禽舍环境信息的处理。目前，许多种禽场在生产中，通过利用集成的智能传感器技术，将禽舍内温度、湿度、氨气、气压等环境信息进行自动采集和处理，并将信息用无线网络传输技术进行可靠传输，最终利用信息智能处理技术实现实时报警，并上传至离生产区较远的异地监控平台。这样生产管理人员就可以及时发现异常情况，并采取预防措施，避免家禽应激和呼吸道疾病。②共同分析生产数据。在种禽饲养过程中，父母代场可以将自己场的实际生产数据，通过网络发送给祖代场技术服务人员，技术人员将每天的生产数据输入管理软件系统，通过与标准指标对比，经支持软件处理，形成父母代场的科学管理决策，如适时增减料量、及时分群、免疫接种等。协助父母代场控制好体重、提高成活率、均匀度、产蛋率等生产性能，实现逐步提高父母代场饲养管理水平的目的。