基于经验包络法的非线性系统参数识别

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基于平均法导出了 Vander Pol-Duffing类振子响应时程瞬时特性与系统参数间的函数关系,在此基础上 提出一种高效的非线性系统参数识别方法.借助经验包络法EE ( Empirical Envelope Method )求解了响应时程瞬 时特性,验证了EE相对传统 Hilbert变换 HT(Hllbert Transform)方法在求解瞬时频率上的优势.通过数值算例 验证了本文方法的识别精度.分析了信号长度、初始条件、采样频率和噪声比例四种因素对识别精度的影响.结 果表明,线性参数识别精度不受上
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背景复发性脑梗死患者恢复期内常合并紧张型头痛、焦虑和失眠,三者互相促进,治疗比较棘手,如不及时治疗,可造成紧张型头痛慢性化。目前尚未发现治疗复发性脑梗死恢复期紧张型