【摘 要】
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提出了一种基于多维排列熵和聚类方差的僵尸网络检测方法:根据僵尸主机在传播阶段的通信流量特点,采用多维排列熵计算网络流量时间序列的复杂性,再用聚类方差检测排列熵模型的
【基金项目】
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2017年院级大学生创新创业训练计划项目(YJDC2017018)
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提出了一种基于多维排列熵和聚类方差的僵尸网络检测方法:根据僵尸主机在传播阶段的通信流量特点,采用多维排列熵计算网络流量时间序列的复杂性,再用聚类方差检测排列熵模型的自相似程度,进而判断网络中的异常。实验证明,该方法可检测出已知和未知的僵尸网络,具有较高的检测率。
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