【摘 要】
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为实现玉米病害图像快速、准确识别,提出了一种基于非对称注意力机制残差网络(asymmetric convolution attention resnet, ACA-Resnet)的图像检测模型。在残差网络的基础上,通过引入非对称卷积结构减少参数量,加快模型训练速度,同时引入注意力机制,改善模型的表达能力,提高检测准确率。为减小由于病害图片数量不足而造成的过拟合现象,采用迁移学习的方法提高模型的稳定
【基金项目】
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山东省自然科学基金(ZR2019MF024),国家自然科学基金(61701286),教育部科技发展中心产学研创新基金(2018A02010),赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170314)。
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为实现玉米病害图像快速、准确识别,提出了一种基于非对称注意力机制残差网络(asymmetric convolution attention resnet, ACA-Resnet)的图像检测模型。在残差网络的基础上,通过引入非对称卷积结构减少参数量,加快模型训练速度,同时引入注意力机制,改善模型的表达能力,提高检测准确率。为减小由于病害图片数量不足而造成的过拟合现象,采用迁移学习的方法提高模型的稳定性和泛化能力。结果表明,ACA-Resnet经过ImageNet数据集预训练后对玉米病害图像的平均识别准
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双水平井蒸汽辅助重力泄油(steam assisted gravity drainage,SAGD)扩容快速启动技术能够显著提高油砂储层蒸汽注入能力,缩短预热时间。目前仍缺乏油砂储层扩容-循环预热-初期生产一体化的岩石力学耦合分析,不利于SAGD扩容施工参数优化设计。为此,以某浅层超稠油砂储层为例,建立了三维地质力学-热采全耦合的双水平井SAGD扩容热采数值模型,研究了均质地层和存在井间夹层的强非均质地层两种典型工况下的扩容区形态和注入压力的演化过程,进行了高黏度聚合物溶液对扩容效果的敏感性分析,分析了扩
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目的:使用中药联合熏蒸诊治对类风湿性疾病的临床疗效分析.方法:选择2019-2020年我院120例类风湿疾病病人,根据接诊先后顺序均分为观察(60例)与对照(60例)两组,单纯中药诊治施于对照组,中药联合熏蒸诊治施于观察组(60例),对比分析两种诊治方式的临床诊治疗效.结果:根据诊治后病人的检查结果,观察组病人的诊治疗效比对照组更优,组间数据比较存在统计学价值(P＜0.05).结论:中药熏蒸诊治的意义在于促进病人微循环的改善,是一种全新的类风湿疾病临床诊治理念,在内服药物的基础上,加热中药材熏蒸患处,以此
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