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利用信号本身的结构特征，通过附加不同的稀疏约束，该模型利用过完备字典进行信号分解，使其表示成字典中若干原子的线性组合，从而获得数据的精简表示。该表示具有自适应性，鲁棒性等特点，使其在信号与图像处理方面有着广泛的应用。本文分析了稀疏表示的常见模型与主要求解算法，并研究了稀疏表示在图像重构与图像分类中的应用。