【摘 要】
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随着互联网技术的快速发展,如何处理数据流是各个行业共同面对的一个重要课题。数据流已经广泛应用在股市预测、气象分析、智能交通等各个方向。本文对数据流的特点进行了研究,在了解了数据流的特性之后,针对数据流持续性、速度、规模、无序的特性建立了一个数学模型,针对传统的数据处理方法提出了改进方案。本文的主要工作是将Haar小波、滑动窗口、贪心算法结合,实现数据流的快速处理。
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随着互联网技术的快速发展,如何处理数据流是各个行业共同面对的一个重要课题。数据流已经广泛应用在股市预测、气象分析、智能交通等各个方向。本文对数据流的特点进行了研究,在了解了数据流的特性之后,针对数据流持续性、速度、规模、无序的特性建立了一个数学模型,针对传统的数据处理方法提出了改进方案。本文的主要工作是将Haar小波、滑动窗口、贪心算法结合,实现数据流的快速处理。
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