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依据模糊模式识别、子集度测度理论,提出一种适应性子集度测度神经网络的短期负荷预测的新方法;该方法可在线地学习神经网络的结构和参数,确定连接方式和神经元节点.仿真结果表明:该方法具有预测精度高、速度快的优点,是值得广泛推广的好方法.
基于适应性子集度神经网络的电力系统短期负荷预测
【摘 要】
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依据模糊模式识别、子集度测度理论,提出一种适应性子集度测度神经网络的短期负荷预测的新方法;该方法可在线地学习神经网络的结构和参数,确定连接方式和神经元节点.仿真结果
【机 构】
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东北电力学院
【出 处】
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电工电能新技术
【发表日期】
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2003年4期
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