【摘 要】
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论文搭建了一套用于完成手表壳正反姿态识别任务的单目机器视觉系统。基于该系统的硬件条件,在对手表壳外形轮廓和正反姿态的物理特征和图像特征进行分析后,利用数字图像处理技术,在Visual Studio平台上设计了手表壳正反姿态识别的方法。在设计实验进行验证后,得到该方法对于手表壳正反姿态的识别准确率可以达到100%。因此,论文介绍的手表壳正反姿态识别方法能够满足工业生产要求,具有一定的实用性。
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论文搭建了一套用于完成手表壳正反姿态识别任务的单目机器视觉系统。基于该系统的硬件条件,在对手表壳外形轮廓和正反姿态的物理特征和图像特征进行分析后,利用数字图像处理技术,在Visual Studio平台上设计了手表壳正反姿态识别的方法。在设计实验进行验证后,得到该方法对于手表壳正反姿态的识别准确率可以达到100%。因此,论文介绍的手表壳正反姿态识别方法能够满足工业生产要求,具有一定的实用性。
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