【摘 要】
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研究目的评价在高分辨率CT图像中采用DenseNet算法识别COVID-19肺部病灶能力,为临床诊治提供依据。研究方法295例受试者纳入本研究,其中健康受试者149例、COVID-19患者146例;将所有受试者随机分为3组,其中训练集135例(健康受试者69例、COVID-19患者66例),验证集20例(健康受试者10例、COVID-19患者10例),测试集140例(健康受试者70例、COVID-
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研究目的评价在高分辨率CT图像中采用DenseNet算法识别COVID-19肺部病灶能力,为临床诊治提供依据。研究方法295例受试者纳入本研究,其中健康受试者149例、COVID-19患者146例;将所有受试者随机分为3组,其中训练集135例(健康受试者69例、COVID-19患者66例),验证集20例(健康受试者10例、COVID-19患者10例),测试集140例(健康受试者70例、COVID-19患者70例)。训练基于DensNet算法模型用以自动识别COVID-19患者的CT图像。同时,一名放
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氨基酸是水中重要的含氮有机物,也是部分含氮消毒副产物的前体物。为了解国内实际水源水中溶解性氨基酸的存在情况,建立了超高效液相色谱串联质谱(UPLC-MS/MS)直接测定水中17种氨基酸的检测方法,并对不同流域水源水中的溶解态氨基酸存在情况进行了研究。该方法的线性范围为1～200 nmol/L,检出限为0. 2～1. 5 nmol/L,相关系数(R2)均大于0. 99,方法精密度在0. 11%～4.
以北方某城市综合管廊工程为背景,介绍非蒸汽大直径热力管入廊需要解决的几个重要问题。在管廊的断面设计中,应结合规划部门要求、管廊周边环境以及入廊管线种类综合考虑热力管线的布置形式。在管廊的平纵设计中,应尽量避免在管廊内出现竖向和水平向转角,如果管廊主体结构需要在同一处的水平和竖向上设置转角,管廊主体在水平方向上的转角应和竖向上转角错开。在管廊节点设计中,管廊接出口位置应结合规划和地块管线需求进行布置
构建某小区SWMM模型,基于年径流总量控制率计算小区低影响开发(LID)设施总调蓄容积,并按不同比例分配至LID设施,形成多套LID设计方案,模拟计算设计方案在不同降雨情景下的场次降雨径流控制效果。选取6种景观指数,分析其与设计方案场次降雨径流控制率的相关关系,探讨景观指数评价LID设计方案效果的适用性。结果表明,香农多样性指数、香农均匀度指数与场次降雨径流控制率有较强的正相关性,斑块密度、分割度
针对饮用水除锰问题,对比研究了次氯酸钠(NaClO)、二氧化氯(ClO_2)和高锰酸钾(KMnO_4)3种氧化剂预处理后与超滤组合的除锰效果和膜污染特性。结果表明,3种组合工艺均能有效去除Mn~(2+),出水Mn~(2+)浓度均在5μg/L以下,去除率达到99%以上。超滤膜表面的滤饼层是造成膜污染及膜通量快速下降的重要原因之一。扫描电镜(SEM)分析发现,不同氧化剂预处理后膜表面的滤饼层形态有显著
针对南水北调东线水引入胶东供水后水源水中有机碳的变化进行了分析,发现2016年以来水源水中有机碳含量显著升高,平均值在5 mg/L以上,有机碳含量的升高造成水中存在异嗅味、消毒副产物浓度升高、水质生物稳定性变差等问题。为了解目前水厂工艺对生物可同化有机碳(AOC)的去除作用和管网水质的生物稳定性状况,以某水厂为研究对象,分析了2019年2月水厂处理工艺各单元出水中TOC含量、有机碳的分子质量分布和
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随着计算机视觉的深入发展,基于人脸识别的安防成为人工智能应用的重要领域。本文基于深度学习相关技术,设计一款基于神经网络的人脸识别安防系统。不仅详细阐述了应用系统的设计与架构,而且对人脸识别模型的设计进行了详细的描述。实验表明,基于神经网络的人脸识别安防系统具有较高的识别率与良好的稳定性,有效的促进了智慧养殖的发展。
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