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概述了深度神经网络的最新进展情况,着重深入分析了VGG-Net深度神经网络模型,相比于传统学习方法,深度学习能达到更高的识别准确率,但是存在训练和测试时间较长、字典存储量偏大等问题。在不降低识别率的前提下,通过改进模型结构和优化参数,减少训练时间,实现了轻量化计算。在FaceScrub人脸图像数据集上验证了改进算法的有效性。