【摘 要】
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针对我国复杂交通网络对传染病传播的巨大影响, 提出一种基于马可夫链 （MarkovChain） 模型构建复杂社会交通网络中传染病动态的传播模型.模型以公路、 高铁、 自驾及航空等人口
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于复杂网络的传染病溯源方法研究”(编号:U1304614)资助
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针对我国复杂交通网络对传染病传播的巨大影响, 提出一种基于马可夫链 （MarkovChain） 模型构建复杂社会交通网络中传染病动态的传播模型.模型以公路、 高铁、 自驾及航空等人口流动常见交通网络作为传染病传播模型研究的切入点, 建立真实环境下的社会交通网络拓扑结构, 并构建传染病风险指标模型.论文以近十年的新型流感病毒传染病为例, 以感染人数重症病例数为验证标准进行验证.实验结果表明, 经过该模型计算传染病传播的结果与实际病例数据呈现正相关性,因此该模型对预测传染病的潜在传染风险程度具有一定的研究价值
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