【摘 要】
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本文在AMESim平台上运用遗传算法优化原理,对卸载阀进行节能分析,降低了卸载阀卸载时的能量损耗。将AMESim优化结果导入到Fluent中进行流场分析,结果表明,增大主阀半锥角,使
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本文在AMESim平台上运用遗传算法优化原理,对卸载阀进行节能分析,降低了卸载阀卸载时的能量损耗。将AMESim优化结果导入到Fluent中进行流场分析,结果表明,增大主阀半锥角,使阀产生气穴的区域明显减小,同时也降低了阀口处的湍流强度。本文分析的结果对卸载阀新样机的设计具有一定的参考价值。
In this paper, GAESim platform using genetic algorithm optimization principle, unloading valve for energy-saving analysis, reducing unloading valve unloading energy loss. The results of AMESim optimization were introduced into Fluent for flow field analysis. The results showed that increasing the half cone angle of the main valve significantly reduced the cavitation area and reduced the turbulent intensity at the valve port. The results of this paper have certain reference value for the design of a new unloader valve prototype.
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