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居住区室外环境作为人们活动发生较为频繁的主要区域,其室外舒适度研究日益受到重视.随着计算机模拟辅助设计领域的发展,越来越多的研究方法开始选用遗传算法开展自动优化布局.为优化西安地区居住区室外热舒适并探究建筑布局与其相关性,本研究以西安市某住区前期设计为例,结合进化算法与帕累托原理,使用多目标优化平台Octopus制定了基于室外热舒适的建筑布局自生成实验.该实验通过解集空间选优探究文章背景环境下的最终优化布局方案,实验结果表明:该方法可行有效,能够辅助设计者进行方案生成与决策,为城市建筑布局提供优化方法策略.而西安地区的实验数据表明,本研究所提出优化方案中,建筑布局在冬季对室外热舒适的改善作用更为显著.