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本文使用普通相机构建了基于人体骨架的跌倒行为识别系统。首先,本文参考了现有较典型的跌倒数据集用于算法测试,其次,通过研究人体跌倒行为的特性,重新选取设计了人体骨架关键点位置,最终,结合了最新的MS-G3D算法识别跌倒行为和类似的日常动作,实验证明了本文方法的有效性。
基于人体骨架的跌倒行为识别研究
【摘 要】
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本文使用普通相机构建了基于人体骨架的跌倒行为识别系统。首先,本文参考了现有较典型的跌倒数据集用于算法测试,其次,通过研究人体跌倒行为的特性,重新选取设计了人体骨架关键点位置,最终,结合了最新的MS-G3D算法识别跌倒行为和类似的日常动作,实验证明了本文方法的有效性。
【机 构】
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青岛理工大学,海尔智家股份有限公司
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2020年23期
【基金项目】
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山东省新旧动能转换重大课题攻关项目“面向智慧生活的人工智能交互云服务平台”(201905200432)
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