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深度学习技术在近年来获得了快速的发展与提升,而且也被广泛应用于诸多领域。本文在对现有隐写与深度学习相结合的基础上,以容量、透明性以及鲁棒性为衡量指标,分别提出了两种图像、音频隐写的深度网络模型。最终得出,基于深度学习的多媒体信息隐藏技术具备传统方案所不具备的优势,可以说具备一定的发展潜力和可行性。