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文章针对机票复杂背景提出了一个进行字符分离的高准确率新算法。该方法采用一个基于主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)和学习向量量化(Leaming Vector Quantization,LVQ)混合神经网络作为高效的字符提取器，实际应用证明该字符提取算法准确率高，为准确的字符定位和OCR提供了良好的输入。