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英国地铁干线地上地铁列车
【出 处】
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国外铁道车辆
【发表日期】
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2017年07期
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传统的模式识别方法在处理问题时通常需要建立准确的数学模型，而且在解决非线性问题时很难有好的表现。许多传统统计学习方法都将基于样本数目趋于无穷大时的渐近理论作为假设，这些方法在实际应用中，往往表现不尽人意。支持向量机在解决建立模型难，维数灾难方面有很好表现，并且存小样本数据中有良好应用。正在成为继模式识别和神经网络研究之后机器学习领域新的研究热点。本文在统计学习理论基础上深入探讨了支持向量机算法及其
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