论文部分内容阅读
该文针对传感器网络目标探测的实际问题,构建了远程目标探测模型。在Neyman-Pearson准则下,提出一种小规模传感器网络对远程目标探测的融合规则(FRSS),旨在通过数据融合方式提高目标的探测距离。推导出远程目标探测融合统计量Counting统计量;通过随机化检测方法构建了门限求解模型,推导出系统检测性能的闭式表达式。最后,采用解析方法分析了理想信道、非理想信道下FRSS的检测性能,并采用Monte-Carlo方法对比分析了FRSS规则,Chair-Varshney融合规则,Bayes融合规则的