【摘 要】
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阐述了多场协同求解中的一种加速算法.该算法计算一定数目的启动步以后,用分区预测的方式得到下一时间步的耦合节点值,并同时启动仿真线和预测线,在仿真线结束后,使用分层抽
【机 构】
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武汉工业学院机械系,华中科技大学机械科学与工程学院,
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阐述了多场协同求解中的一种加速算法.该算法计算一定数目的启动步以后,用分区预测的方式得到下一时间步的耦合节点值,并同时启动仿真线和预测线,在仿真线结束后,使用分层抽样算法对预测的结果进行判断,从而决定仿真过程的跳跃.阐述了该算法的基本步骤,算法中涉及到3个关键技术:节点分区算法、分区预测算法和分层抽样算法,最后用一个感应加热的算例进行验证,证明本算法高效而且精确.
An accelerating algorithm for solving multiple cooperative solutions is described in this paper. After calculating a certain number of start-up steps, the coupled node values of the next time step are obtained by partition prediction and the simulation and prediction lines are started at the same time. At the end of this chapter, the stratified sampling algorithm is used to judge the prediction results to determine the jump of the simulation process. The basic steps of the algorithm are described. The algorithm involves three key technologies: node partitioning algorithm, partitioning prediction algorithm and hierarchical sampling Finally, an example of induction heating is used to verify the algorithm, which proves that this algorithm is efficient and accurate.
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