【摘 要】
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国内生猪价格频繁波动，导致难以对其进行预测。为提高生猪价格预测精度，提出ARIMA模型与SVR的组合预测模型；首先利用ARIMA模型预测生猪价格的线性特征，通过SVR模型修正ARIMA模型的预测残差得到非线性部分，最终线性部分与非线性部分相结合获得组合预测值。比较ARIMA-SVR组合模型与其单一模型的预测结果发现，ARIMA-SVR模型能够有效减少预测误差，提高生猪价格预测精度，为养殖者制定决策
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国内生猪价格频繁波动，导致难以对其进行预测。为提高生猪价格预测精度，提出ARIMA模型与SVR的组合预测模型；首先利用ARIMA模型预测生猪价格的线性特征，通过SVR模型修正ARIMA模型的预测残差得到非线性部分，最终线性部分与非线性部分相结合获得组合预测值。比较ARIMA-SVR组合模型与其单一模型的预测结果发现，ARIMA-SVR模型能够有效减少预测误差，提高生猪价格预测精度，为养殖者制定决策提供一定的科学借鉴。
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