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为了对BGA植球后的缺陷进行检测，运用了机器视觉的检测方法，利用图像处理技术对原始图像进行灰度化、二值化和噪声抑制，将焊球和背景基板图像进行有效的分离，突出了焊球的边缘信息，再运用圆的Hough变换对焊球边缘进行拟合，计算出每个焊球的圆心位置和直径，最终通过粗检测和精检测有效地分别识别出了焊球的各种可能缺陷，提高了检测效率和正确率。试验证明该方法是行之有效的方案。