【摘 要】
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考虑目标频率一方位2维观测数据在属性散射中心模型参数空间上的稀疏性，该文提出一种基于稀疏表示的属性散射中心提取与参数估计方法。由于模型参数维数较高，构造的高维联合字
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
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考虑目标频率一方位2维观测数据在属性散射中心模型参数空间上的稀疏性，该文提出一种基于稀疏表示的属性散射中心提取与参数估计方法。由于模型参数维数较高，构造的高维联合字典将消耗较多系统资源。该算法通过分别构建包含位置信息与方位属性参数信息的两个低维字典代替高维的联合字典实现距离特性与方位特性的解耦合，以降低资源需求，并通过正交匹配追踪（OMP）-RELAX联合算法求解＂优化问题，从而实现在频率一方位角域上位置参数与方位属性参数的联合估计。根据提取的属性散射中心可以有效地估计目标或目标重要部件的几何尺寸。基于电
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